车牌识别系统的基本工作原理及流程，车牌切分模块，车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。车牌识别模块，在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，自动道闸，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，芜湖道闸，而且可提高图像，道闸多少钱，提高相似字符的可区分性，---字符识别的---性。
车牌识别系统主要解决的问题，电子系统，电子系统作为一种抓拍车辆---行为的智能系统，---降低了交通管理压力。随着---闯红灯抓拍功能、不按车道行驶抓拍功能、---压线变道抓拍功能、压双黄线抓拍功能和---逆行抓拍功能等内容。电子自动抓拍---车辆以及识别---码，将---行为记录在案。电子系统---节省警力，规范城市交通秩序，---交通拥堵，减少交通事故。
车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。
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